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• AGI(Artificial General Intelligence, 인공일반지능) 란 인류의 다음 종착지로 불리는 AGI(Artificial General Intelligence, 인공일반지능), 그리고 이 혁신적인 기술이 우리가 매일 사용하는 통신과 네트워크 세상을 어떻게 혁명적으로 바꿀지에 대해 이야기해 보려 합니다.1. AGI란 무엇인가?AGI는 특정 작업만 수행하는 현재의 AI와 달리, 인간처럼 스스로 학습하고 추론하며 어떤 지적 작업도 수행할 수 있는 범용 인공지능을 뜻합니다. 통신 분야에 AGI가 도입된다면, 네트워크는 단순한 '데이터의 통로'를 넘어 스스로 생각하고 진화하는 '유기체'와 같은 존재가 됩니다. AGI의 핵심 특징단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, AGI는 다음과 같은 능력을 갖춘 상태를 말해요.범용성: 바둑도 두고, 소설도 쓰고, 복잡한 코딩을 하다가 저녁 메뉴.. Ai 2026. 2. 26.

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 차이점 1. 포함 관계로 이해하는 AI인공지능은 별개의 기술들이 아니라, 서로를 품고 있는 구조입니다.인공지능(AI): 인간의 지능을 기계로 구현하려는 모든 시도. (가장 넓은 개념)머신러닝(ML): 명시적인 코딩 없이 '데이터'를 통해 기계가 스스로 학습하게 만드는 방법론.딥러닝(DL): 인간의 뇌 구조를 본뜬 '인공신경망'을 깊게 쌓아 복잡한 패턴을 찾아내는 ML의 특화 분야.생성형 AI(GenAI): 딥러닝을 활용해 단순히 분류하는 것을 넘어, 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술.2. 머신러닝 vs 딥러닝: "누가 재료를 손질하는가?"가장 헷갈리는 이 둘의 차이는 '특징 추출(Feature Engineering)'에 있습니다.머신러닝 (Classical ML): 전문가가 데이터의 핵심 특징을 직접 골라줘야 합.. Ai 2026. 2. 25.